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第1眼TV-華龍網訊（首席記者 董進）近年來，AI驅動的承壓設備射線檢測缺陷自動識別系統，憑借高效、穩定的優勢，逐漸成為人工評片的重要補充，但行業長期面臨“無統一評價標準”的困境——不同系統的識別精度、可靠性缺乏客觀衡量依據，缺陷判定邏輯混亂，部分系統因漏檢高危缺陷埋下安全風險。

近日，由北京理工大學重慶創新中心牽頭，聯合重慶市特種設備檢測研究院、重慶大學、理工特智科技（重慶）有限公司、重慶三峰卡萬塔環境產業有限公司等10余家科研機構與龍頭企業共同起草的重慶市地方標準《承壓設備射線檢測缺陷自動識別系統評價方法》正式發布。

據介紹，作為重慶首個針對承壓設備射線檢測AI識別系統的專項評價標準，標準出臺標志著行業從 “AI技術零散應用”向“標準化、規范化發展”的關鍵跨越，為AI檢測技術的安全落地提供了核心依據。

承壓設備是工業生產與民生保障的“生命線”，其焊接接頭的缺陷檢測，如裂紋、未熔合、未焊透等，直接關系到設備安全運行。近年來，AI缺陷自動識別系統因效率高、重復性好，逐漸替代部分人工評片，但行業長期面臨“無標可依”的困境。

隨著該標準出臺，將有效填補“無標可依”的空白，為AI檢測系統建立“統一考卷”，讓技術應用有章可循、安全可控。

據了解，該標準的核心價值，在于建立了科學、可落地的評價體系，關鍵體現在三個方面：首先，是嚴抓“人+數據”雙基礎人員資質；其次，是明確“4類偏差+多維度指標”；第三，是系統分級+風險預警，兼顧實用與安全。

北京理工大學教授、博士生導師、北京理工大學重慶創新中心電弧認知制造技術研究所學術顧問、標準起草人之一、理工特智科技公司董事長于興華表示，對企業而言，標準就是“選型指南”，不用再憑廠商宣傳判斷系統好壞，對照標準即可找到適配的AI檢測工具，降低試錯成本；對檢測機構而言，標準就是“作業規范”，系統評價流程、記錄模板（附錄A 提供現成表格）一目了然，提升檢測效率與公信力；對行業而言，標準就是“升級引擎”，以標準倒逼AI技術迭代，推動更多高可靠性、高準確性的系統落地，減少因人工評片疲勞導致的漏檢風險，守護承壓設備安全底線。